Support Desk

Canales de soporte para equipos antifraude y clientes

Si llegaste hasta aquí buscando ayuda concreta, esta página resume por dónde seguir. Atendemos consultas de bancos, billeteras y fintechs que ya operan con detección de cuentas mula, y también de equipos que recién evalúan cómo integrar señales en tiempo real en su flujo de transferencias interbancarias. Antes de escribir, ten a mano el identificador de la operación o el nombre del modelo que estás revisando: eso acorta bastante la primera respuesta.

Oficina operativa: Barrio Islas Malvinas, Santiago del Estero, Santiago del Estero, G4200, Argentina.

Horario de atención: lunes a viernes de 9:00 a 18:00, hora de Argentina. Fuera de ese rango, las alertas críticas de producción se derivan por correo y se revisan a primera hora del día siguiente.

Preguntas que llegan a la mesa de soporte

La mayoría de las consultas que recibimos no son sobre el modelo en sí, sino sobre el proceso: qué se envía, cuándo se activa una alerta y quién decide finalmente. Aquí van las respuestas que damos una y otra vez, sin rodeos legales.

¿Qué necesita un banco para empezar a evaluar la detección?

No hace falta un volcado histórico completo. Con un extracto de operaciones de las últimas semanas, los eventos de ordenación y los identificadores de dispositivo ya se puede correr una prueba sobre datos reales. Lo que sí pedimos es que el conjunto incluya tanto operaciones confirmadas como descartadas, porque el modelo aprende de las dos. Si el equipo solo puede compartir casos positivos, la calibración queda coja y los falsos positivos suben.

¿La detección bloquea transferencias automáticamente?

Por defecto, no. El sistema emite una señal con su nivel de confianza y el analista decide. Hay clientes que activan el bloqueo automático solo en el tramo de mayor certeza y dejan el resto en cola de revisión. Esa decisión depende del apetito de riesgo de cada entidad y del volumen de reclamaciones que pueda absorber su equipo. Nosotros no la tomamos por ellos.

¿Cómo se tratan los datos biométricos durante el análisis?

Lo que entra al modelo son representaciones numéricas derivadas de la verificación, no la imagen ni el video original. El perfil biométrico se compara contra el patrón de sesiones previas de esa misma cuenta, no contra una base central de rostros. Cuando hay una transición entre perfiles, lo que salta es el cambio de patrón, no la identidad de una persona concreta. Ese matiz importa para el cumplimiento normativo.

¿Qué pasa cuando el modelo se equivoca con un cliente legítimo?

Ocurre, y conviene asumirlo desde el principio. Una cuenta nómina con poco historial, un cliente que cambia de teléfono o alguien que opera desde una red compartida pueden parecerse a un patrón de mula. Por eso trabajamos con umbrales por segmento y con una vía de revisión manual rápida. La métrica que miramos no es solo cuántas mulas detectamos, sino cuántas operaciones legítimas frenamos por error.

¿Cuánto tarda una integración típica?

Depende de cómo esté montada la pasarela de transferencias. Si ya existe un punto de decisión antes de la ordenación, la conexión es cuestión de días. Si hay que insertar ese punto, el trabajo se reparte entre el equipo de infraestructura del banco y el nuestro, y suele medirse en semanas. La prueba sobre datos históricos se puede hacer en paralelo, sin tocar producción.

¿Cómo se reporta lo que el sistema detecta?

Cada alerta queda registrada con la señal que la disparó, el nivel de confianza y la decisión final del analista. Eso permite reconstruir después por qué se bloqueó una operación concreta y responder ante una auditoría. El informe mensual agrupa los casos por tipo de patrón, no por cuenta individual, para que el equipo de cumplimiento vea tendencias sin exponer datos de clientes.

Si tu caso no encaja en ninguna de estas preguntas, escríbenos a info@magglide.com o llámanos al +54 9 11 6761 1172. También puedes revisar cómo tratamos los datos en nuestra política de privacidad antes de compartir cualquier conjunto de prueba.

Canales de soporte y tiempos de respuesta

Escríbenos por donde te resulte más cómodo y te decimos en cuánto respondemos

Si estás evaluando MuleTrace AI o ya tienes el sistema en producción y necesitas revisar un caso concreto, hay tres vías de contacto. Cada una tiene un tiempo de respuesta distinto según la urgencia. Antes de escribir, revisa si tu duda ya está resuelta en el centro de guías: la mayoría de consultas sobre umbrales, falsos positivos y flujos de revisión manual están documentadas allí con ejemplos reales.

Correo

Consultas técnicas y de integración

Escribe a info@magglide.com detallando el escenario: tipo de transferencia, banco emisor y receptor, y si el caso es previo a la ordenación o posterior. Respondemos en un plazo de un día hábil. Si adjuntas trazas anonimizadas del evento, el equipo puede devolverte un diagnóstico más preciso en el mismo hilo.

Teléfono

Incidencias en producción

Para bloqueos inesperados, caídas del motor de scoring o dudas sobre una operación detenida en curso, llama al +54 9 11 6761 1172. La línea se atiende en horario laboral y prioriza casos con impacto directo sobre operaciones vivas. Ten a mano el identificador de la transacción y la marca de tiempo exacta.

Oficina

Reuniones presenciales y auditoría

Si necesitas revisar documentación, contratos o el detalle de un modelo desplegado, podemos coordinar una visita en Barrio Islas Malvinas, Santiago del Estero, Santiago del Estero, G4200, Argentina. Estas reuniones se agendan con antelación y suelen incluir al responsable técnico del caso.

Antes de escribir

Preguntas frecuentes y guías

Muchas dudas sobre calibración de umbrales, gestión de falsos positivos en cuentas nómina y transición entre perfiles biométricos ya están cubiertas en el centro de guías. Revisarlo primero ahorra idas y vueltas y te da contexto para formular una consulta más concreta.

Si tu caso requiere una conversación formal, puedes escribirnos desde la página de contacto. Para condiciones de uso de los datos que compartes al abrir un ticket, consulta la política de privacidad.

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